智能医疗AI 辅助诊疗系统
基于多模态大模型、自然语言处理、深度学习图像识别及医学知识图谱等核心技术, 围绕临床高频痛点构建覆盖重症预警、肿瘤早筛、门诊分诊、临床辅助诊疗及医疗文书质控等场景的智能化解决方案。
医疗 AI 研发能力
在医疗 AI 方向,公司研发团队深耕医疗数字化、智能辅助诊疗与医院运营智能化领域, 基于多模态大模型、自然语言处理、深度学习图像识别、医学知识图谱及临床数据融合分析等核心技术, 围绕临床高频痛点进行专项研发,形成覆盖重症预警、肿瘤早筛、门诊分诊、临床辅助诊疗及医疗文书质控等场景的智能化解决方案。
公司医疗 AI 智能体系统强调"辅助决策、流程提效、风险预警、合规可控"的产品定位, 通过对临床数据、影像数据、病历文本及诊疗流程的结构化处理, 为医院提供更加高效、规范、可追溯的智能化工具。
多模态大模型
融合文本、影像、结构化数据的深度理解能力
医学知识图谱
覆盖疾病、症状、药品、诊疗路径的专业知识网络
临床数据融合
多源异构临床数据的结构化处理与智能分析
合规可控
辅助决策可追溯,确保医疗行为合规安全
核心产品体系
四大智能系统,全面覆盖临床关键场景
脓毒症智能早期筛查系统
面向重症医学、急诊医学及住院患者风险管理场景,依托患者连续生命体征数据、生化检验指标、临床病历信息及历史诊疗数据,构建多维度数据融合分析模型,对脓毒症相关风险进行动态识别、分级评估与智能预警。
多维数据融合
整合生命体征、生化指标、病历信息等多源异构数据
动态风险识别
实时监测患者状态变化,持续评估脓毒症风险等级
智能分级预警
基于风险评估模型自动分级告警,辅助临床决策
早期干预支持
帮助临床团队在黄金窗口期内识别高风险患者
该系统旨在改善传统诊断依赖人工经验、发现滞后、预警不及时等问题,帮助临床团队更早识别潜在高风险患者,为重症感染风险干预、病情监测和临床管理提供辅助支持,提升医院危重症管理的精细化与智能化水平。
早期肺癌智能筛查诊断系统
面向肺部 CT 影像分析场景,基于深度学习图像识别算法,对肺部影像进行智能检测与结构化分析,可辅助识别微小结节、小结节及疑似病灶,并自动提取结节位置、大小、密度、形态等关键特征,形成良恶性风险辅助评估结果。
深度学习识别
基于先进图像识别算法,精准检测肺部微小结节
结构化分析
自动提取结节位置、大小、密度、形态等关键特征
良恶性评估
综合多维特征形成辅助风险评估,助力临床诊断
效率提升
大幅提升影像阅片效率,减轻影像科医生工作负担
该系统能够有效提升影像阅片效率,降低重复性人工工作负担,辅助医生发现早期可疑病灶,为肺癌早筛早诊、影像质控及区域筛查项目提供智能化工具支持。
医院智能门诊分诊系统
基于自然语言理解、医学语义识别与智能问诊技术,构建标准化门诊导诊、问诊和分级分诊流程。系统可根据患者主诉、症状描述、既往病史及就诊需求,自动完成基础问询、病情初步分级、科室匹配及就诊路径推荐。
自然语言理解
基于NLP技术精准理解患者主诉与症状描述
智能分级分诊
自动完成病情初步分级与科室智能匹配推荐
流程标准化
构建标准化导诊、问诊流程,提升服务一致性
体验优化
减少无效排队与重复转诊,改善患者就医体验
该系统能够优化患者就医流程,缓解导诊台及门诊前端接待压力,提高科室匹配准确性,减少患者无效排队与重复转诊,帮助医院提升门诊数字化运营效率与患者就医体验。
科室智能辅助诊疗医生系统
围绕临床医生日常诊疗流程,提供结构化病历解析、病史智能梳理、症状与体征归纳、辅助鉴别诊断、诊疗方案参考、医学知识检索、病历合规质检及医疗文书生成辅助等功能。
结构化病历解析
智能解析病历文本,自动提取关键临床信息
辅助鉴别诊断
基于知识图谱提供鉴别诊断建议与诊疗方案参考
医学知识检索
快速检索相关医学知识,辅助临床决策
病历合规质检
自动检测医疗文书质量,确保合规可追溯
系统贴合不同科室的诊疗逻辑与临床路径要求,能够帮助医生提升信息整理效率、降低重复性文书工作负担,并为临床诊疗过程提供标准化、智能化、可追溯的辅助支持,进一步提升医疗服务效率与病历质量管理水平。
产品定位
辅助决策
不替代医生判断,为临床决策提供智能化的参考依据与数据支撑
流程提效
自动化处理重复性工作,释放医生时间专注于高价值诊疗活动
风险预警
基于多维度数据实时监测,提前识别潜在风险并主动告警
合规可控
全程可追溯的辅助决策记录,确保医疗行为合规性与安全性
探索智能医疗的无限可能
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