Low-Altitude Economy

低空经济智能平台

构建“端侧智能 + 云端算法服务 + 行业平台”的一体化技术体系,为低空巡检、城市治理及应急响应提供全栈 AI 能力支持。

Edge AI Model & Deployment

端侧模型与算法部署

降低网络依赖,提高响应速度,增强数据本地化处理能力

01

端侧视觉算法部署

支持目标识别、人员/车辆/设备识别、飞行区域监测、异常行为识别、烟火识别、缺陷检测等算法在边缘设备上的部署与运行。

02

模型轻量化与推理优化

支持模型压缩、量化、剪枝、推理加速和端侧适配,提升模型在低功耗芯片、嵌入式平台和边缘计算设备上的运行效率。

03

多传感器数据融合

结合摄像头、ToF、毫米波雷达、惯性传感器、GPS/北斗、气压计等数据,实现更稳定的环境感知、目标判断和低空场景分析能力。

04

边缘智能决策

在端侧完成基础识别、告警判断、任务触发和本地缓存,减少云端往返延迟,提升现场任务执行效率。

Cloud AI Algorithm Services

云端算法服务

形成“云端训练、端侧推理、数据回流、模型迭代”的闭环体系

01

云端模型训练与管理

支持行业数据集管理、模型训练、模型评估、版本控制和模型发布,保障算法持续迭代。

02

多设备协同管理

支持无人机、边缘网关、摄像头、机器人终端等设备接入,实现设备状态监控、远程配置、模型下发和任务管理。

03

云端视觉分析服务

面向巡检、安防、交通、园区、能源、电力、农业等场景,提供图像识别、视频结构化、异常检测和智能告警服务。

04

数据闭环与持续优化

通过端侧数据回传、云端标注、模型再训练和版本更新,持续提升算法在真实业务场景中的识别准确率和稳定性。

Platform Architecture

低空经济平台能力架构

感知终端 — 边缘计算 — 云端算法 — 行业应用

第一层:低空感知终端
包括无人机、eVTOL、智能摄像头、ToF 模组、雷达、传感器、边缘盒子等设备,用于采集低空场景中的图像、视频、位置、姿态和环境数据。
第二层:端侧 AI 推理
在本地设备上完成目标检测、场景识别、异常告警、路径辅助和任务触发,提升低空场景下的实时响应能力。
第三层:云端算法平台
提供模型训练、数据管理、算法服务、任务调度、设备管理和远程运维能力,支撑多场景、多设备、多任务的统一管理。
第四层:行业应用系统
面向低空巡检、智慧园区、城市治理、应急救援、低空物流、交通监管、能源巡检等场景,形成可落地的行业解决方案。
Application Scenarios

可落地应用场景

全场景覆盖,驱动产业智能化升级

🚁

低空巡检

面向电力、园区、道路、桥梁、水利、光伏、风电等场景,实现自动识别、异常检测、巡检记录和智能告警。

🏙️

城市低空治理

支持城市空域感知、无人机任务监管、重点区域巡查、突发事件识别和低空数据管理。

🆘

应急救援

在火灾、洪涝、地震、交通事故等场景中,结合无人机与 AI 识别能力,实现现场快速感知、人员定位、风险识别和指挥辅助。

📦

低空物流与配送

支持路径辅助、环境感知、障碍识别、飞行状态监控和任务数据回传,为低空物流运营提供智能化支撑。

🛡️

智慧园区与安防

结合无人机巡航、固定摄像头、边缘计算设备和云端算法平台,实现园区巡逻、周界防护、人员车辆识别、异常行为分析等功能。